Безопасность IOS-приложений (часть 21) – Основы ARM и GDB j-stashcc, jstashbazarshop

На данный момент все устройства с операционной системой IOS базируются на архитектуре ARM. Изначально (перед преобразованием в машинный код) программа, написанная на Objective-C, конвертируется в ассемблерный код совместимый с архитектурой ARM. Тот, кто хорошо знаком с «ARM-ассемблером» и владеет отладчиком GDB, вполне может расшифровать код программы во время ее выполнения и даже модифицировать его.
На данный момент все устройства с операционной системой IOS базируются на архитектуре ARM. Изначально (перед преобразованием в машинный код) программа, написанная на Objective-C, конвертируется в ассемблерный код совместимый с архитектурой ARM. Тот, кто хорошо знаком с «ARM-ассемблером» и владеет отладчиком GDB, вполне может расшифровать код программы во время ее выполнения и даже модифицировать его.
В этой статье мы будет учиться отлаживать простейшее приложение GDB-Demo , которое можно скачать с моего аккаунта на github. Установите и запустите это приложение на вашем IOS-устройстве. Если у вас нет учетной записи разработчика, инструкции по запуску приложений в этом случае приведены в седьмой статье из этой серии.
Подключимся к устройству через SSH:
Теперь запускаем GDB и подцепляемся к запущенному приложению при помощи команды attach –waitfor Appname. При желании вы также можете запустить приложение на вашем устройстве и подцепиться к запущенному процессу, используя команду attach, как показано ниже:
После подключения к приложению, вы заметите, что оно находится на паузе. Вы можете продолжить выполнение программы, используя команду c, но прежде давайте проведем некоторые исследования. Как и в любой другой архитектуре в ARM память делится на регистры размером 32 бита (в IOS 7 – эти регистры размером 64 бита). Функции этих регистров – хранение и перемещение данных между собой. Информацию о регистрах можно получить при помощи команды info registers.
Примечание: вышеупомянутая команда выводит информацию не обо всех регистрах. Чтобы вывести информацию обо всех регистрах, используйте команду info all-registers.
Чтобы увидеть дизассемблированный код, используйте команду disassemble (или disas), которая выводит перечень нескольких следующих инструкций. Мы также можем вывести ассемблерный код конкретной функции, указав ее название в качестве параметра команды disas. Например, для функции main используем команду disas main.
Если мы запустим наше тестовое приложение, то увидим, что оно запрашивает имя пользователя и пароль.
Изучив выгруженную информацию о классах при помощи class-dump-z, мы видим класс ViewController и метод -(void)loginButtonTapped:(id)tapped;
При помощи GDB мы можем устанавливать точки останова внутри приложения, используя команду b functionName. Вы можете напечатать просто имя метода без указания класса, и GDB спросит имя класса, в котором вы хотите установить точку останова.
Обратите внимание, что у методов экземпляров классов вначале стоит префикс -, а у методов класса стоит префикс +, как показано ниже. Например, sharedInstance – метод класса, который возвращает общий экземпляр класса «singleton».
Увидеть все точки останова можно при помощи команды info breakpoints.
Удалить точку останова можно при помощи команды delete. В качестве параметра команды необходимо установить идентификатор точки останова (значение из колонки Num).
Установим точку останова на метод loginButtonTapped:
Теперь возвращаемся к выполнению программы, используя команду c.
Нажимаем на кнопку «Login» и программа останавливается на методе loginButtonTapped:
После этого мы можем увидеть несколько инструкций, которые следуют после точки останова:
Чтобы установить точку останова на конкретную инструкцию, установите знак * перед адресом этой инструкции:
В третьей статье этой серии мы рассматривали функцию objc_msgSend, которая связана с пересылкой сообщений и вызывается каждый раз, когда сообщение отправляется. В дизассемблированном коде функции loginButtonTapped есть множество вызовов objc_msgSend. За каждый вызов objc_msgSend отвечает инструкция blx.
При вызове любого нового метода или считывании информации из свойства вызывается функция objc_msgSend. Следовательно, если мы установим точку останова на вызов функции objc_msgSend, то сможем узнать вызываемый метод и объект, которому принадлежит этот метод, а это, в свою очередь, поможет нам лучше разобраться в логике работы приложения. В девятой статье этой серии мы уже рассматривали утилиту Snoop-it, которая помогла нам узнать информацию обо всех совершенных вызовах. Чтобы узнать информацию обо всех вызываемых методах, для начала нам необходимо ознакомиться с соглашением о вызовах для архитектуры ARM. Ниже показан скриншот этого соглашения, взятый из Википедии .
Из этого соглашения важен следующий тезис:
Таким образом, мы можем установить точку останова на каждый вызов objc_msgSend и при ее срабатывании, считывать параметры, передаваемые в функцию, из регистров r0-r3. Ниже показан скриншот из документации Apple для функции objc_msgSend:
Первые два аргумента – self и op. Аргумент self – указатель на экземпляр класса, который получает сообщение. Аргумент op – селектор метода, который обрабатывает сообщение. Селектор – не что иное, как сигнатура для сообщения. Например, если у метода прототип -(void)addOjectsToArray:(NSArray *)array, сигнатурой в этом случае будет addOjectsToArray:. Как мы уже знаем, регистры r0 – r3 используются для хранения аргументов, передаваемых в функцию, следовательно, можно сделать вывод, что регистр r0 – содержит аргумент self, а регистр r1 – аргумент op.
Давайте рассмотрим эту концепцию на конкретном примере. Установим точку останова на функции objc_msgSend и продолжим выполнение программы до тех пор, пока эта точка останова не сработает.
Как мы уже выяснили, регистр r0 должен содержать указатель на экземпляр класса, который получает сообщение, а регистр r1 – селектор. Все последующие регистры, начиная с r2, содержат аргументы, которые передаются в метод. Вначале давайте рассмотрим команду x, которая помогает в исследовании памяти. Мы также можем задать формат отображения содержимого памяти. Все опции этой команды можно получить, используя команду help x.
Давайте рассмотрим содержимое регистра r0, содержащего указатель на экземпляр класса, который получит сообщение. Формат отображения – адресный, и мы будем использовать команду x/a. Так как мы хотим исследовать память, перед r0 поставим символ $.
Мы видим, что получатель сообщения – экземпляр класса UIRoundedRectButton. Теперь посмотрим содержимое регистра r1, который, как мы уже знаем, содержит сигнатуру метода. Для этого используем команду x/s (информация будет отображаться в формате строки).
Теперь разберемся с аргументами, которые передаются в метод. Это может оказаться не так просто, поскольку мы не знает формат хранения данных в регистре r2. Однако взглянув на селектор, respondsToSelector, и используя немного здравого смысла, мы можем предположить, что аргумент – это селектор, и, следовательно, мы вновь используем команду x/s.
Из селектора метода мы точно знаем, что в метод передается один аргумент, следовательно, исследовать остальные регистры нет необходимости. Таким образом, вызов метода выглядит примерно так:
-[UIRoundedRectButton respondsToSelector:@selector(debugDescription)];
Кроме того, во время работы программы происходит множество вызовов функции objc_msgSend, и анализировать каждый из этих вызовов займет слишком много времени. Попробуем автоматизировать этот процесс. В третьей статье этой серии мы узнали о том, как задавать вызов команд в gdb всякий раз, когда срабатывает точка останова:
Теперь продолжим выполнение программы, используя команду c, и увидим все вызываемые методы. Это позволит нам лучше понять логику работы приложения.
Теперь давайте выведем эту информацию в более удобочитаемой форме, используя синтаксис Objective-C. В этом нам поможет функция class_getName, которая упоминается в документации Apple. Как видно из скриншота ниже, в функцию передается один аргумент, объект класса. Следовательно, мы будем передавать в функцию содержимое регистра r0.
Теперь немного перепишем формат отображения данных при срабатывании точки останова:
Когда мы вернемся к выполнению программы, то увидим, что информация имеет более удобочитаемый вид.
Теперь мы лучше понимаем, что происходит внутри приложения. В следующей статье мы будем использовать знания, полученные в этой статье, и научимся манипулировать приложением во время его выполнения при помощи GDB.
В статье мы расскажем о наиболее интересных стартапах в области кибербезопасности, на которые следует обратить внимание.
Хотите узнать, что происходит нового в сфере кибербезопасности, – обращайте внимание на стартапы, относящиеся к данной области. Стартапы начинаются с инновационной идеи и не ограничиваются стандартными решениями и основным подходом. Зачастую стартапы справляются с проблемами, которые больше никто не может решить.
Обратной стороной стартапов, конечно же, нехватка ресурсов и зрелости. Выбор продукта или платформы стартапа – это риск, требующий особых отношений между заказчиком и поставщиком . Однако, в случае успеха компания может получить конкурентное преимущество или снизить нагрузку на ресурсы безопасности.
Ниже приведены наиболее интересные стартапы (компании, основанные или вышедшие из «скрытого режима» за последние два года).
Компания Abnormal Security, основанная в 2019 году, предлагает облачную платформу безопасности электронной почты, которая использует анализ поведенческих данных для выявления и предотвращения атак на электронную почту. Платформа на базе искусственного интеллекта анализирует поведение пользовательских данных, организационную структуру, отношения и бизнес-процессы, чтобы выявить аномальную активность, которая может указывать на кибератаку. Платформа защиты электронной почты Abnormal может предотвратить компрометацию корпоративной электронной почты, атаки на цепочку поставок , мошенничество со счетами, фишинг учетных данных и компрометацию учетной записи электронной почты. Компания также предоставляет инструменты для автоматизации реагирования на инциденты, а платформа дает облачный API для интеграции с корпоративными платформами, такими как Microsoft Office 365, G Suite и Slack.
Копания Apiiro вышла из «скрытого режима» в 2020 году. Ее платформа devsecops переводит жизненный цикл безопасной разработки «от ручного и периодического подхода «разработчики в последнюю очередь» к автоматическому подходу, основанному на оценке риска, «разработчики в первую очередь», написал в блоге соучредитель и генеральный директор Идан Плотник . Платформа Apiiro работает, соединяя все локальные и облачные системы управления версиями и билетами через API. Платформа также предоставляет настраиваемые предопределенные правила управления кодом. Со временем платформа создает инвентарь, «изучая» все продукты, проекты и репозитории. Эти данные позволяют лучше идентифицировать рискованные изменения кода.
Axis Security Application Access Cloud – облачное решение для доступа к приложениям , построенное на принципе нулевого доверия. Он не полагается на наличие агентов, установленных на пользовательских устройствах. Поэтому организации могут подключать пользователей – локальных и удаленных – на любом устройстве к частным приложениям, не затрагивая сеть или сами приложения. Axis вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
BreachQuest, вышедшая из «скрытого режима» 25 августа 2021 года, предлагает платформу реагирования на инциденты под названием Priori. Платформа обеспечивает большую наглядность за счет постоянного отслеживания вредоносной активности. Компания утверждает, что Priori может предоставить мгновенную информацию об атаке и о том, какие конечные точки скомпрометированы после обнаружения угрозы.
Cloudrise предоставляет услуги управляемой защиты данных и автоматизации безопасности в формате SaaS. Несмотря на свое название, Cloudrise защищает как облачные, так и локальные данные. Компания утверждает, что может интегрировать защиту данных в проекты цифровой трансформации. Cloudrise автоматизирует рабочие процессы с помощью решений для защиты данных и конфиденциальности. Компания Cloudrise была запущена в октябре 2019 года.
Cylentium утверждает, что ее технология кибер-невидимости может «скрыть» корпоративную или домашнюю сеть и любое подключенное к ней устройство от обнаружения злоумышленниками. Компания называет эту концепцию «нулевой идентичностью». Компания продает свою продукцию предприятиям, потребителям и государственному сектору. Cylentium была запущена в 2020 году.
Компания Deduce , основанная в 2019 году, предлагает два продукта для так называемого «интеллектуального анализа личности». Служба оповещений клиентов отправляет клиентам уведомления о потенциальной компрометации учетной записи, а оценка риска идентификации использует агрегированные данные для оценки риска компрометации учетной записи. Компания использует когнитивные алгоритмы для анализа конфиденциальных данных с более чем 150 000 сайтов и приложений для выявления возможного мошенничества. Deduce заявляет, что использование ее продуктов снижает ущерб от захвата аккаунта более чем на 90%.
Автоматизированная платформа безопасности и соответствия Drata ориентирована на готовность к аудиту по таким стандартам, как SOC 2 или ISO 27001. Drata отслеживает и собирает данные о мерах безопасности, чтобы предоставить доказательства их наличия и работы. Платформа также помогает оптимизировать рабочие процессы. Drata была основана в 2020 году.
FYEO – это платформа для мониторинга угроз и управления доступом для потребителей, предприятий и малого и среднего бизнеса. Компания утверждает, что ее решения для управления учетными данными снимают бремя управления цифровой идентификацией. FYEO Domain Intelligence («FYEO DI») предоставляет услуги мониторинга домена, учетных данных и угроз. FYEO Identity будет предоставлять услуги управления паролями и идентификацией, начиная с четвертого квартала 2021 года. FYEO вышла из «скрытого режима» в 2021 году.
Kronos – платформа прогнозирующей аналитики уязвимостей (PVA) от компании Hive Pro , основанная на четырех основных принципах: предотвращение, обнаружение, реагирование и прогнозирование. Hive Pro автоматизирует и координирует устранение уязвимостей с помощью единого представления. Продукт компании Artemis представляет собой платформу и услугу для тестирования на проникновение на основе данных. Компания Hive Pro была основана в 2019 году.
Израильская компания Infinipoint была основана в 2019 году. Свой основной облачный продукт она называет «идентификация устройства как услуга» или DIaaS , который представляет собой решение для идентификации и определения положения устройства. Продукт интегрируется с аутентификацией SSO и действует как единая точка принуждения для всех корпоративных сервисов. DIaaS использует анализ рисков для обеспечения соблюдения политик, предоставляет статус безопасности устройства как утверждается, устраняет уязвимости «одним щелчком».
Компания Kameleon , занимающаяся производством полупроводников, не имеет собственных фабрик и занимает особое место среди поставщиков средств кибербезопасности. Компания разработала «Блок обработки проактивной безопасности» (ProSPU). Он предназначен для защиты систем при загрузке и для использования в центрах обработки данных, управляемых компьютерах, серверах и системах облачных вычислений. Компания Kameleon была основана в 2019 году.
Облачная платформа безопасности данных Open Raven предназначена для обеспечения большей прозрачности облачных ресурсов. Платформа отображает все облачные хранилища данных, включая теневые облачные учетные записи, и идентифицирует данные, которые они хранят. Затем Open Raven в режиме реального времени отслеживает утечки данных и нарушения политик и предупреждает команды о необходимости исправлений. Open Raven также может отслеживать файлы журналов на предмет конфиденциальной информации, которую следует удалить. Компания вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Компания Satori, основанная в 2019 году, называет свой сервис доступа к данным “DataSecOps”. Целью сервиса является отделение элементов управления безопасностью и конфиденциальностью от архитектуры. Сервис отслеживает, классифицирует и контролирует доступ к конфиденциальным данным. Имеется возможность настроить политики на основе таких критериев, как группы, пользователи, типы данных или схема, чтобы предотвратить несанкционированный доступ, замаскировать конфиденциальные данные или запустить рабочий процесс. Сервис предлагает предварительно настроенные политики для общих правил, таких как GDPR , CCPA и HIPAA .
Компания Scope Security недавно вышла из «скрытого режима», будучи основана в 2019 году. Ее продукт Scope OmniSight нацелен на отрасль здравоохранения и обнаруживает атаки на ИТ-инфраструктуру, клинические системы и системы электронных медицинских записей . Компонент анализа угроз может собирать индикаторы угроз из множества внутренних и сторонних источников, представляя данные через единый портал.
Основным продуктом Strata является платформа Maverics Identity Orchestration Platform . Это распределенная мультиоблачная платформа управления идентификацией. Заявленная цель Strata – обеспечить согласованность в распределенных облачных средах для идентификации пользователей для приложений, развернутых в нескольких облаках и локально. Функции включают в себя решение безопасного гибридного доступа для расширения доступа с нулевым доверием к локальным приложениям для облачных пользователей, уровень абстракции идентификации для лучшего управления идентификацией в мультиоблачной среде и каталог коннекторов для интеграции систем идентификации из популярных облачных систем и систем управления идентификацией. Strata была основана в 2019 году.
SynSaber , запущенная 22 июля 2021 года, предлагает решение для мониторинга промышленных активов и сети. Компания обещает обеспечить «постоянное понимание и осведомленность о состоянии, уязвимостях и угрозах во всех точках промышленной экосистемы, включая IIoT, облако и локальную среду». SynSaber была основана бывшими лидерами Dragos и Crowdstrike.
Traceable называет свой основной продукт на основе искусственного интеллекта чем-то средним между брандмауэром веб-приложений и самозащитой приложений во время выполнения. Компания утверждает, что предлагает точное обнаружение и блокирование угроз путем мониторинга активности приложений и непрерывного обучения, чтобы отличать обычную активность от вредоносной. Продукт интегрируется со шлюзами API. Traceable была основана в июле 2020 года.
Компания Wiz, основанная командой облачной безопасности Microsoft, предлагает решение для обеспечения безопасности в нескольких облаках, рассчитанное на масштабную работу. Компания утверждает, что ее продукт может анализировать все уровни облачного стека для выявления векторов атак с высоким риском и обеспечивать понимание, позволяющее лучше расставлять приоритеты. Wiz использует безагентный подход и может сканировать все виртуальные машины и контейнеры. Wiz вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Работает на CMS “1С-Битрикс: Управление сайтом”
j-stashcc jstashbazarshop