Эта небольшая статья описывает технологии программирования так называемых EPO (Entry-Point Obscuring – неопределенная точка входа) вирусов, главным образом анализируя вирус Win32.CTX.Phage. От читателя данной статьи потребуются базовые знания в IA-32 ассемблировании, а так же знание основных элементов файловой структуры Portable Executable (PE) для более полного понимания статьи.
Эта небольшая статья описывает технологии программирования так называемых EPO (Entry-Point Obscuring – неопределенная точка входа) вирусов, главным образом анализируя вирус Win32.CTX.Phage. От читателя данной статьи потребуются базовые знания в IA-32 ассемблировании, а так же знание основных элементов файловой структуры Portable Executable (PE) для более полного понимания статьи. Автор также советует читателям просмотреть описание вируса , вследствие того, что данная статья не описывает всех возможностей вируса.
Вирусы с неопределенной точкой входа очень интересны, потому что вызывают наибольшие трудности с обнаружением, лечением и удалением. В наши дни техники EPO используются в различных направлениях, однако вирус Win32.CTX.Phage был выбран для этой статьи, потому что он был написан автором таких известных вирусов как Win9x.Margburg (один из первых Windows9x полиморфных вирусов, первым появившимся в каталогах) и Win9x.HPS. CTX.Phage в частности включает в себя много различных техник, что делает процесс его обнаружения и дезинфекции очень трудным, даже после того как вирус полностью распознан.
Когда вирус поражает файл, он должен найти какой-нибудь способ заполучить управление и выполниться. Большинство вирусов PE файлов используют наиболее общий сценарий для осуществления этой задачи – они просто меняют точку входа инфицируемого приложения на точку входа тела вируса. Пример показан ниже.
Такую активность вируса очень легко обнаружить, так как она происходит в файлах, у которых точка входа находится вне секции кода, таким образом, эти файлы отмечаются как подозрительные антивирусными сканнерами. Ниже приведен пример кода, который обнаруживает этот тип вирусов:
Проверка является ли секция точки входа последней:
Главным поводом для появления и развития техники EPO послужила попытка укрыться от обнаружения антивирусным сканнером. Вирус с неопределенной точкой входа – это вирус, который не получает управление от родительской программы непосредственно. Обычно вирус искажает операции jump/call родительской программы, и получает, таким образом, контроль над ней. Существует много различных EPO техник, в этой статье мы детально рассмотрим одну из них.
Техника EPO, используемая в Win32.CTX.Phage
Программа Phage не изменяет точку входа инфицируемого файла, вместо этого она сканирует секцию кода хозяина на предмет вызовов API, генерируемых Borland- или Microsoft- линкерами. Когда соответствующий код найден, программа проверяет, чтобы адрес назначения указывал в некоторую точку секции IMPORT. Если вызов является значимым, Phage генерирует случайное число, которое указывает вирусу изменить поток, обрабатывающий инструкцию, или сканирует дальше. Ниже, рисунки 1,2,3 и 4 иллюстрируют несколько схем примеров:
Рисунок 1: Исходное приложение (Точка входа: 0x1000 Линкер – Borland)
Рисунок 2: Инфицированное приложение (Точка входа: 0x1000 Линкер – Borland).
Рисунок 3: Исходное приложение (Точка входа: 0x1039 Линкер: MICROSOFT).
Рисунок 4: Инфицированное приложение (Точка входа: 0x1039 – Линкер: MICROSOFT)
Приведенные схемы показывают, как работает CTX.Phage EPO вирус. Как упоминалось ранее, вирус вставляет случайный вызов, перезаписывая инструкцию вызова . Из-за того, что размер приложения растет (а вставленный случайный вызов колеблется относительно точки входа), становится довольно трудно определить инъекцию вируса. С другой стороны, несмотря на то, что эта ЕРО – техника увеличивает риск выполнения вируса, есть ситуации, при которых «вызов вируса» не будет выполнен вовсе.
Что же, давайте попробуем найти способ нахождения таких инъекций.
Нахождение вирусной инъекции.
Трудно ли найти инъекции CTX.Phage? Во-первых, вирус вставляет инструкцию вызова вида:
Где
Перед тем, как отправиться дальше, вспомним, что мы знаем о ЕРО:
Читатель, вероятно, понимает, что мы можем просто найти все байты 0xE8 (машинные коды вызовов), но при этом велика вероятность обнаружения «лже-подозрительных» вызовов, несвязанных с инструкциями вызова, например:
Как видно, это push-инструкция, но сканер найдет байт Е8 и может определить её как вызов. Если мы не хотим ваять дизассемблирующий инструмент (что является довольно трудоемким и долгим процессом), нужно придумать другой способ для решения этой задачи. И он есть! При сканировании нужно добавить условие, при котором отбирались бы вызовы (байт Е8) выполняющие код, находящийся в последней секции. Теперь все намного проще, задаем условия, которые нам требуются:
Здесь
Пример вычисления temp_loc может выглядеть так:
секции и адреса начала + виртуальный размер последней секции, вызов помечается как подозрительный.
Вот небольшой фрагмент из кода сканнера автора:
Поиск инструкций call и jump и проверка их адресатов
Во время сканирования файлов при помощи данного кода, мною не были замечены ложные срабатывания, таким образом, данный способ является лучшим решением для обнаружения подобных вирусных инъекций.
Чистка кода, удаление инъекции
Теперь, когда наш сканнер может отыскивать инъецируемый вызов, двинемся дальше. Теперь нам нужно восстановить исходный вызов. Другими словами, мы должны удалить инъекцию. Для выполнения этой задачи, нам для начала потребуется узнать чуть больше информации о самом вирусе.
1. Инъецированный вызов передает выполнение полиморфному дешифратору, который генерирует несколько фаз дешифрации – от 4 до 7
2. Вирус должен восстановить «затертый» вызов, перед тем как вернёт выполнение хозяину. Иначе, инфицированное приложение может завершиться с ошибкой. Исходная инструкция обычно сохраняется в теле самого вируса.
Основная проблема заключается в том, что вирус зашифрован, и полиморфный дешифратор будет обрабатывать все тело вируса несколько раз. Нам нужно надлежащим образом явно получить тело вируса для восстановления исходной инструкции. Мы не можем добраться до неё напрямую (ибо тело вируса зашифровано). Есть несколько решений избегнуть фаз полиморфной дешифрации, например использование эмуляции, однако написание полноценного эмулятора – дело нелегкое, тем более что есть более оптимальное решение. Большинство Windows – вирусов используют GetProcAdress для получения нужных API адресов для их дальнейшего использования. Давайте попробуем установить breakpoint на GetProcAddress (непосредственно для избежания ложных GetProcAddress запросов. Сначала нам потребуется выудить вирусную инъекцию, что, как мы выяснили в ранее, можно легко проделать). Данные действия демонстрирует Рисунок 5
Рисунок 5 GetProcAddress.
Вызов пришел с адреса 0x406AF3, который на самом деле указывает на дешифрованное тело вируса. Действительно, полиморфные фазы обогнуты! Ниже, на Рисунке 6 приведен пример, доказывающий получение дешифрованных строк.
Рисунок 6 Дешифрованная строка
Для создания дезинфектора, способного прерываться на GetProcAddress, нам потребуется написать небольшой дебаггер. Это довольно просто, ибо Windows – платформы содержат Debug API.
В своей основе, приведенный ниже код отлаживает процесс вируса, модифицирует исходный вход GetProcAddress на 0x90 (nop), 0x90 (nop), 0xCC (int 3 – breakpoint), и принимает EXCEPTION_BREAKPOINT только если она приходит от «затертого» вызова.
(отладка процесса, обработка вызова вируса, обход GetProcAddress и получение адреса вируса):
Теперь, когда у нас есть «чистый »код вируса, можно попытаться выбрать исходные инструкции. Вследствие того, что CTX.Phage не меняет биты секции кода хозяина, у него есть только один способ восстановить исходную инструкцию – использовать WriteProcessMemory (на самом деле можно использовать и VirtualProtect для получения возможности записи в секцию кода хозяина, таким образом восстановить оригинальные биты, однако вирус это не использует). Далее показано прерывание на WriteProcessMemory
Рисунок 7 прерывание на WriteProcessMemory.
Можно увидеть, что BytesToWrite равен 5 и Address равен адресу, найденному сканером. Возникает только одна проблема – вызов пришел из локализованной памяти (вирус локализовал её, скопировал сам себя и продолжил выполнение оттуда). Но попробуем проверить адрес, с которого пришел вызов:
Рисунок 8 Проверка адреса, с которого пришел вызов.
Байты с пометкой «const» (возьмем к примеру адрес выделенный на рисунке):
Здесь
Далее приведена сигнатура, способная находить исходные байты хозяина, однако, эти байты находятся в локализованной памяти. Резонен вопрос: существуют ли такие же байты где-либо внутри нешифрованного тела вируса, или другими словами, где-либо в последней секции? Сканируем:
Рисунок 9 Сканирование вируса.
Действительно, несколько байтов были найдены в «родной» локации вируса. GetProcAddress была вызвана вирусом из адреса 0x406AF3, и можно заметить исходные байты, находящиеся перед ней. Далее рассмотрим пример кода сканера, в котором производится поиск оригинальных байтов с использованием сигнатуры. То же самое можно сделать, пытаясь восстановить исходный адрес (0x406AF3) с помощью некоторого постоянного размера, но это не стоит особого внимания.
(проверка тела вируса на предмет исходных байтов с использованием сигнатуры, так же восстановление вызова способом считывание исходных байт в отображенный файл.):
Ссылку на полный эвристический ЕРО сканнер вместе с дезинфектором Win32.CTX.Phage можно найти в конце статьи. Ниже показан скриншот приложения:
Рисунок 10: ЕРО сканнер.
Занавес опускаются, будем завершать.
Я надеюсь, вам понравилась эта небольшая заметка о ЕРО вирусах и техниках. Дезинфектор, обсуждаемый в статье, только исправляет вирусные инъекции, сам вирус продолжает «сидеть» в последней секции, но он вряд ли когда-нибудь будет выполнен. Тем не менее, читателю выпадает благоприятная возможность для «исправления» вируса, тем более что это не представляется невообразимо трудной задачей.
Почитать
Об авторе
Петр Баниа ( Piotr Bania mailto:bania.piotr@gmail.com) независимый исследователь
ИТ безопасности/Антивирусов из Польши с более чем пятилетним опытом. Он обнаружил несколько высоко критичных уязвимостей в популярных приложениях (например, Real Player) Более подробную информацию можно найти на персональном сайте (http://pb.specialised.info/).
Код
Исходный код сканнера и дезинфектора можно найти здесь( http://www.securityfocus.com/virus/images/epos.c ), если возникли какие-либо проблемы, полный исходный код, а так же предварительно скомпилированные бинарники доступны на SecurityFocus ( http://www.securityfocus.com/virus/images/epos.exe ) или на авторском сайте (http://pb.specialised.info/)
В статье мы расскажем о наиболее интересных стартапах в области кибербезопасности, на которые следует обратить внимание.
Хотите узнать, что происходит нового в сфере кибербезопасности, – обращайте внимание на стартапы, относящиеся к данной области. Стартапы начинаются с инновационной идеи и не ограничиваются стандартными решениями и основным подходом. Зачастую стартапы справляются с проблемами, которые больше никто не может решить.
Обратной стороной стартапов, конечно же, нехватка ресурсов и зрелости. Выбор продукта или платформы стартапа – это риск, требующий особых отношений между заказчиком и поставщиком . Однако, в случае успеха компания может получить конкурентное преимущество или снизить нагрузку на ресурсы безопасности.
Ниже приведены наиболее интересные стартапы (компании, основанные или вышедшие из «скрытого режима» за последние два года).
Компания Abnormal Security, основанная в 2019 году, предлагает облачную платформу безопасности электронной почты, которая использует анализ поведенческих данных для выявления и предотвращения атак на электронную почту. Платформа на базе искусственного интеллекта анализирует поведение пользовательских данных, организационную структуру, отношения и бизнес-процессы, чтобы выявить аномальную активность, которая может указывать на кибератаку. Платформа защиты электронной почты Abnormal может предотвратить компрометацию корпоративной электронной почты, атаки на цепочку поставок , мошенничество со счетами, фишинг учетных данных и компрометацию учетной записи электронной почты. Компания также предоставляет инструменты для автоматизации реагирования на инциденты, а платформа дает облачный API для интеграции с корпоративными платформами, такими как Microsoft Office 365, G Suite и Slack.
Копания Apiiro вышла из «скрытого режима» в 2020 году. Ее платформа devsecops переводит жизненный цикл безопасной разработки «от ручного и периодического подхода «разработчики в последнюю очередь» к автоматическому подходу, основанному на оценке риска, «разработчики в первую очередь», написал в блоге соучредитель и генеральный директор Идан Плотник . Платформа Apiiro работает, соединяя все локальные и облачные системы управления версиями и билетами через API. Платформа также предоставляет настраиваемые предопределенные правила управления кодом. Со временем платформа создает инвентарь, «изучая» все продукты, проекты и репозитории. Эти данные позволяют лучше идентифицировать рискованные изменения кода.
Axis Security Application Access Cloud – облачное решение для доступа к приложениям , построенное на принципе нулевого доверия. Он не полагается на наличие агентов, установленных на пользовательских устройствах. Поэтому организации могут подключать пользователей – локальных и удаленных – на любом устройстве к частным приложениям, не затрагивая сеть или сами приложения. Axis вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
BreachQuest, вышедшая из «скрытого режима» 25 августа 2021 года, предлагает платформу реагирования на инциденты под названием Priori. Платформа обеспечивает большую наглядность за счет постоянного отслеживания вредоносной активности. Компания утверждает, что Priori может предоставить мгновенную информацию об атаке и о том, какие конечные точки скомпрометированы после обнаружения угрозы.
Cloudrise предоставляет услуги управляемой защиты данных и автоматизации безопасности в формате SaaS. Несмотря на свое название, Cloudrise защищает как облачные, так и локальные данные. Компания утверждает, что может интегрировать защиту данных в проекты цифровой трансформации. Cloudrise автоматизирует рабочие процессы с помощью решений для защиты данных и конфиденциальности. Компания Cloudrise была запущена в октябре 2019 года.
Cylentium утверждает, что ее технология кибер-невидимости может «скрыть» корпоративную или домашнюю сеть и любое подключенное к ней устройство от обнаружения злоумышленниками. Компания называет эту концепцию «нулевой идентичностью». Компания продает свою продукцию предприятиям, потребителям и государственному сектору. Cylentium была запущена в 2020 году.
Компания Deduce , основанная в 2019 году, предлагает два продукта для так называемого «интеллектуального анализа личности». Служба оповещений клиентов отправляет клиентам уведомления о потенциальной компрометации учетной записи, а оценка риска идентификации использует агрегированные данные для оценки риска компрометации учетной записи. Компания использует когнитивные алгоритмы для анализа конфиденциальных данных с более чем 150 000 сайтов и приложений для выявления возможного мошенничества. Deduce заявляет, что использование ее продуктов снижает ущерб от захвата аккаунта более чем на 90%.
Автоматизированная платформа безопасности и соответствия Drata ориентирована на готовность к аудиту по таким стандартам, как SOC 2 или ISO 27001. Drata отслеживает и собирает данные о мерах безопасности, чтобы предоставить доказательства их наличия и работы. Платформа также помогает оптимизировать рабочие процессы. Drata была основана в 2020 году.
FYEO – это платформа для мониторинга угроз и управления доступом для потребителей, предприятий и малого и среднего бизнеса. Компания утверждает, что ее решения для управления учетными данными снимают бремя управления цифровой идентификацией. FYEO Domain Intelligence («FYEO DI») предоставляет услуги мониторинга домена, учетных данных и угроз. FYEO Identity будет предоставлять услуги управления паролями и идентификацией, начиная с четвертого квартала 2021 года. FYEO вышла из «скрытого режима» в 2021 году.
Kronos – платформа прогнозирующей аналитики уязвимостей (PVA) от компании Hive Pro , основанная на четырех основных принципах: предотвращение, обнаружение, реагирование и прогнозирование. Hive Pro автоматизирует и координирует устранение уязвимостей с помощью единого представления. Продукт компании Artemis представляет собой платформу и услугу для тестирования на проникновение на основе данных. Компания Hive Pro была основана в 2019 году.
Израильская компания Infinipoint была основана в 2019 году. Свой основной облачный продукт она называет «идентификация устройства как услуга» или DIaaS , который представляет собой решение для идентификации и определения положения устройства. Продукт интегрируется с аутентификацией SSO и действует как единая точка принуждения для всех корпоративных сервисов. DIaaS использует анализ рисков для обеспечения соблюдения политик, предоставляет статус безопасности устройства как утверждается, устраняет уязвимости «одним щелчком».
Компания Kameleon , занимающаяся производством полупроводников, не имеет собственных фабрик и занимает особое место среди поставщиков средств кибербезопасности. Компания разработала «Блок обработки проактивной безопасности» (ProSPU). Он предназначен для защиты систем при загрузке и для использования в центрах обработки данных, управляемых компьютерах, серверах и системах облачных вычислений. Компания Kameleon была основана в 2019 году.
Облачная платформа безопасности данных Open Raven предназначена для обеспечения большей прозрачности облачных ресурсов. Платформа отображает все облачные хранилища данных, включая теневые облачные учетные записи, и идентифицирует данные, которые они хранят. Затем Open Raven в режиме реального времени отслеживает утечки данных и нарушения политик и предупреждает команды о необходимости исправлений. Open Raven также может отслеживать файлы журналов на предмет конфиденциальной информации, которую следует удалить. Компания вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Компания Satori, основанная в 2019 году, называет свой сервис доступа к данным “DataSecOps”. Целью сервиса является отделение элементов управления безопасностью и конфиденциальностью от архитектуры. Сервис отслеживает, классифицирует и контролирует доступ к конфиденциальным данным. Имеется возможность настроить политики на основе таких критериев, как группы, пользователи, типы данных или схема, чтобы предотвратить несанкционированный доступ, замаскировать конфиденциальные данные или запустить рабочий процесс. Сервис предлагает предварительно настроенные политики для общих правил, таких как GDPR , CCPA и HIPAA .
Компания Scope Security недавно вышла из «скрытого режима», будучи основана в 2019 году. Ее продукт Scope OmniSight нацелен на отрасль здравоохранения и обнаруживает атаки на ИТ-инфраструктуру, клинические системы и системы электронных медицинских записей . Компонент анализа угроз может собирать индикаторы угроз из множества внутренних и сторонних источников, представляя данные через единый портал.
Основным продуктом Strata является платформа Maverics Identity Orchestration Platform . Это распределенная мультиоблачная платформа управления идентификацией. Заявленная цель Strata – обеспечить согласованность в распределенных облачных средах для идентификации пользователей для приложений, развернутых в нескольких облаках и локально. Функции включают в себя решение безопасного гибридного доступа для расширения доступа с нулевым доверием к локальным приложениям для облачных пользователей, уровень абстракции идентификации для лучшего управления идентификацией в мультиоблачной среде и каталог коннекторов для интеграции систем идентификации из популярных облачных систем и систем управления идентификацией. Strata была основана в 2019 году.
SynSaber , запущенная 22 июля 2021 года, предлагает решение для мониторинга промышленных активов и сети. Компания обещает обеспечить «постоянное понимание и осведомленность о состоянии, уязвимостях и угрозах во всех точках промышленной экосистемы, включая IIoT, облако и локальную среду». SynSaber была основана бывшими лидерами Dragos и Crowdstrike.
Traceable называет свой основной продукт на основе искусственного интеллекта чем-то средним между брандмауэром веб-приложений и самозащитой приложений во время выполнения. Компания утверждает, что предлагает точное обнаружение и блокирование угроз путем мониторинга активности приложений и непрерывного обучения, чтобы отличать обычную активность от вредоносной. Продукт интегрируется со шлюзами API. Traceable была основана в июле 2020 года.
Компания Wiz, основанная командой облачной безопасности Microsoft, предлагает решение для обеспечения безопасности в нескольких облаках, рассчитанное на масштабную работу. Компания утверждает, что ее продукт может анализировать все уровни облачного стека для выявления векторов атак с высоким риском и обеспечивать понимание, позволяющее лучше расставлять приоритеты. Wiz использует безагентный подход и может сканировать все виртуальные машины и контейнеры. Wiz вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Работает на CMS “1С-Битрикс: Управление сайтом”
cvv dumps for sale benumb cc shop