Как обойти WAF через некорректно настроенное правило (Часть 2) cvv dump sites, dumps and pins

Виртуальный патчинг при помощи правила в WAF помогает, если вам нужно выиграть время для исправления серьезной уязвимости, однако не следует злоупотреблять этой возможностью.
Автор: Red Timmy Security Staff
Первая статья, посвященная обходу WAF , оказалась одной из наиболее популярных, поэтому мы решили удовлетворить интерес читателей и опубликовать больше материалов по этой теме. Мы будем периодически рассказывать некоторые истории, возникающие на основе обстоятельств из реальной жизни: во время пентестов, выполнения задач в составе красной команды или участия в программах Bug Bounty. Надеемся, вам тоже понравится.
Некоторое время назад к нам обратились с просьбой повторно проверить веб-уязвимость, связанную с удаленным выполнением кода (RCE), которая может быть активирована после визита по адресу наподобие следующего:
Приложение находилось за устройством Big-IP с включенным модулем ASM (Application Security Manager; Менеджер безопасности приложений), представляющее собой фаервол веб-приложений (WAF), работающий на седьмом уровне модели OSI и доступный на платформах компании F5. Чтобы немедленно отреагировать на угрозу и не оставлять приложение доступным через интернет, сетевые инженеры добавили новое правило в WAF для защиты конечного узла перед тем, как будет выпущено обновление для приложения. Наша задача состояла в проверке эффективности и надежности этого правила, которое выглядело примерно так:
В случае перехвата запроса HTTP GET (строка 2) если в URI, преобразованным в нижний регистр, есть строки «/malpath/» и «badparam=» (строки 3 и 4), запрос вначале будет занесен в журнал (строка 7), затем заблокирован, а клиент получит ответ в виде ошибки 404 (строка 8).
После добавления нового правила, если зайти по адресу
… то мы получим ошибку 404. Казалось бы, правило работает, как и предполагалось.
Однако в документации для платформы компании F5 мы обнаружили, что директива «HTTP::uri» (строки 3 и 4) возвращает URI запроса без полного декодирования. Соответственно, если мы посетим следующий URL:
… где «%4» представляет собой закодированный символ M, произойдет следующее:
Вначале WAF перехватывает запрос GET. Затем URI в виде «/appname/%4dalPath/something?badparam=%rce_payload%» полностью конвертируется в нижний регистр, поскольку внутри правила используется функция «tolower». После преобразования получаем строку «/appname/%4dalpath/something?badparam=%rce_payload%».
Затем внутри URI ищутся строки «/malpath/» и «badparam=». Строка «/%4dalpath/» не совпадает со строкой «/malpath/», указанной в правиле (строка 3). Соответственно, правило не срабатывает.
Как только у нас получилось обойти правило, HTTP запрос достигает бэкэнда, где происходит канонизация и декодирование. Таким образом, запрос, содержащий URI, сконвертированный из «/appname/%4dalPath/something?badparam=%rce_payload%» в «/appname/MalPath/something?badparam=%rce_payload%» достигает целевого веб-приложения и отрабатывается.
Полезная нагрузка «%rce_payload%» выполняет все заложенные функции (открытие реверсивного шелла, выполнение команд операционной системы и так далее).
По результатам вышесказанного нужно усвоить следующий урок: перед сравнением и проверкой URI всегда нужно выполнять декодирование. Отсутствие полного декодирования URI может привести к проблемам. Еще хуже – если внутри правила используется ключевое слово «contains».
Через пару дней нам перезвонили и попросили выполнить повторную проверку, поскольку обновление кода приложения занимало больше времени, чем ожидалось.
В этот раз при посещении обоих URL’ов:
и
возвращалась ошибка 404. Если по-простому, то WAF нас блокировал.
Затем мы попытались дважды закодировать символ «M» в строке «/Malpath/» при помощи последовательности «%254d». Однако при посещении следующего URL’а:
ничего не происходило, поскольку фаервол также блокировал этот запрос. Теперь обновленное правило выглядело примерно так:
На рисунке выше строки 15-24 эквивалентны строкам 1-10 предыдущей версии правила. Однако в этот раз строки «/malpath/» и «badparam=» проверяются с использованием переменной «$decodeUri» (строки 17-18), а не директивы «HTTP::uri», как в прошлый раз. Сразу же возникает вопрос, откуда появилась эта переменная?
В строках 1-14 происходит заполнение содержимым этой переменой. Если по-простому, переменная представляет собой URI из запроса («[HTTP::uri]» в строке 2). Декодирование происходит такое количество раз, которое указано в переменной «max» (строка 4) в цикле «while» (строки 9-13) с использованием счетчика (переменная «cnt», объявленная в строке 5). Цикл прерывается, когда больше не осталось закодированных символов, или счетчик стал равным значению переменной «max».
Чтобы лучше разобраться в происходящем, зайдите на страницу сервиса кодирования/декодирования и выполните четырехкратное декодирование символа «M» (закодированного при помощи алгоритма percent-encoding), добавив последовательность «%252525254d» в текстовое поле. Теперь нажмите кнопку «Decode» (см. рисунок ниже) четыре раза и во время каждой паузы посмотрите, что происходит. Та же самая логика заложена в правиле WAF, выполняемым обработку нашего URL’а.
Соответственно, для обхода мы должны посетить URL
который WAF будет декодировать исходя из следующей логики:
(первая итерация цикла): /appname/%2525254dalPath/something?badparam=%rce_payload%
(вторая итерация цикла): /appname/%25254dalPath/something?badparam=%rce_payload%
(третья итерация цикла): /appname/%254dalPath/something?badparam=%rce_payload%
(четвертая итерация цикла): /appname/%4dalPath/something?badparam=%rce_payload%
Когда цикл внутри правила завершится, запрос с URI будет выглядеть так: «/appname/%4dalPath/something?badparam=%rce_payload%». И снова, как и в предыдущем случае, строка «/malpath/» (строка 17 в правиле WAF) не соответствует строке «/%4dalpath/» в URI, WAF разрешит запросу пройти дальше, и в итоге наша полезная нагрузка «%rce_payload%» выполнится. Как говорится, GAME OVER (второй раз подряд).
Можно было бы подумать: «Окей, но это же простейшая ошибка! Просто увольте этих ребят, притворяющихся специалистами по безопасности!». На самом деле это утверждение не совсем верно, поскольку опция «-normalized», которая несомненно упрощает жизнь сетевым инженерам, может быть использована только в самых последних версиях iRules , оставляя в качестве уникальной возможности создание и внедрение собственного правила, что, очевидно, может приводить к ошибкам. Однако всё равно удивительно, сколько источников публично приводят ошибочные правила в качестве примеров, даже в официальной документации компании F5 (см. рисунок ниже).
Для любителей скопировать и вставить эти «фрагменты кода» сродни меду. Поймите нас правильно. Мы не имеем ничего против идеологии скопировать и вставить за тем исключением, когда подобное явление происходит в сфере кибербезопасности без малейшего понимания происходящего. В этих случаях копирование и вставка бесчисленное множество раз становятся основной причиной серьезных проблем, связанных с безопасностью.
Но вернемся к нашей главной истории! После обнаружения новой проблемы исправление появилось быстро (добавленный фрагмент показан на рисунке ниже).
По сути, после цикла «while» (строки 9-13 на рисунке в начале этого параграфа) в новой версии правила появилось условие «if», которое по окончании цикла проверяет, равен ли счетчик «cnt» значению переменной «max». В случае равенства цикл «while» был прерван, но символы в URI для декодирования остались. Поскольку нам не нужно обрабатывать запрос с закодированными символами, правило возвращает ошибку 404, и полезная нагрузка не выполняется.
Большинство ошибок в конфигурации и техник обхода на уровне WAF связаны не с техническими проблемами или уязвимостями устройства, а неправильной логикой в правилах.
Кажется, что на данный момент наша история со счастливым концом. Две проверки выявили недостатки в конфигурации фаервола, и в итоге было создано строгое правило, когда происходит полное декодирование URI. Однако в определенный момент времени возникает мысль, что та же самая уязвимость могла быть использована через POST запрос. Поскольку текущее правило обрабатывает только GET запросы, потребовалось еще одно изменение, после чего нас опять попросили проверить, что всё работает, как полагается.
С целью защититься от обоих сценариев (GET и POST) сетевые инженеры удалили строку 16:
Без этого условия проверка URI выполнялась бы для любого HTTP запроса, вне зависимости от используемого метода. Если это решение было бы рабочим, всё бы выглядело красиво… однако сразу же возникает проблема. Потратьте пару секунд на размышления, прежде чем прочитать ответ.
При посещении следующего URL’а:
был бы сформирован следующий HTTP-запрос:
Если после обнаружения, что метод GET блокируется на уровне WAF, злоумышленник предпринял бы попытку реализовать атаку через POST запрос:
Сработала ли бы в этом случае полезная нагрузка, учитывая новую логику правила? Да, сработала бы. Почему? Ответ кроется в строках 17 и 18, как показано на рисунке ниже:
Сравним содержимое POST запроса злоумышленника с логикой нашего правила. В строке 17 происходит поиск строки «/malpath/» в полностью декодированном и преобразованном в нижний регистр URI. Проверка завершается успешно. Однако строка 18 проистекает из неверного предположения. Параметры POST запроса располагаются в теле HTTP, но не строке запроса! Строка 18 правила проверяет на предмет присутствия строки «badparam=» в переменной «$decodedUri», которая в случае использования POST запроса содержала бы строку «/appname/MalPath/something». Короче говоря, правило не проверяет строку «badparam=» там, где нужно, и, соответственно, отрабатывается некорректно.
В общем, третья проверка была последней, чтобы быть уверенным, что правило реализовано, как полагается. На исправление ушло около недели, а затем, вдруг, спустя несколько дней правило было удалено, поскольку был выпущен патч для приложения.
Повторимся еще раз. Виртуальный патчинг при помощи правила в WAF помогает, если вам нужно выиграть время для исправления серьезной уязвимости, однако не следует злоупотреблять этой возможностью. Присутствие уязвимости RCE в течение недели – огромный срок для мотивированных злоумышленников. Единственный способ спать спокойно – решить проблему на уровне кода приложения, и нужно выпустить патч настолько быстро, насколько возможно. Вероятно, в самом начале надо было бы направить все ресурсы на исправление приложения, а не на создания рабочего правила для WAF методом проб и ошибок.
На сегодня всё. В будущем будут опубликованы другие похожие истории.
До связи.
В статье мы расскажем о наиболее интересных стартапах в области кибербезопасности, на которые следует обратить внимание.
Хотите узнать, что происходит нового в сфере кибербезопасности, – обращайте внимание на стартапы, относящиеся к данной области. Стартапы начинаются с инновационной идеи и не ограничиваются стандартными решениями и основным подходом. Зачастую стартапы справляются с проблемами, которые больше никто не может решить.
Обратной стороной стартапов, конечно же, нехватка ресурсов и зрелости. Выбор продукта или платформы стартапа – это риск, требующий особых отношений между заказчиком и поставщиком . Однако, в случае успеха компания может получить конкурентное преимущество или снизить нагрузку на ресурсы безопасности.
Ниже приведены наиболее интересные стартапы (компании, основанные или вышедшие из «скрытого режима» за последние два года).
Компания Abnormal Security, основанная в 2019 году, предлагает облачную платформу безопасности электронной почты, которая использует анализ поведенческих данных для выявления и предотвращения атак на электронную почту. Платформа на базе искусственного интеллекта анализирует поведение пользовательских данных, организационную структуру, отношения и бизнес-процессы, чтобы выявить аномальную активность, которая может указывать на кибератаку. Платформа защиты электронной почты Abnormal может предотвратить компрометацию корпоративной электронной почты, атаки на цепочку поставок , мошенничество со счетами, фишинг учетных данных и компрометацию учетной записи электронной почты. Компания также предоставляет инструменты для автоматизации реагирования на инциденты, а платформа дает облачный API для интеграции с корпоративными платформами, такими как Microsoft Office 365, G Suite и Slack.
Копания Apiiro вышла из «скрытого режима» в 2020 году. Ее платформа devsecops переводит жизненный цикл безопасной разработки «от ручного и периодического подхода «разработчики в последнюю очередь» к автоматическому подходу, основанному на оценке риска, «разработчики в первую очередь», написал в блоге соучредитель и генеральный директор Идан Плотник . Платформа Apiiro работает, соединяя все локальные и облачные системы управления версиями и билетами через API. Платформа также предоставляет настраиваемые предопределенные правила управления кодом. Со временем платформа создает инвентарь, «изучая» все продукты, проекты и репозитории. Эти данные позволяют лучше идентифицировать рискованные изменения кода.
Axis Security Application Access Cloud – облачное решение для доступа к приложениям , построенное на принципе нулевого доверия. Он не полагается на наличие агентов, установленных на пользовательских устройствах. Поэтому организации могут подключать пользователей – локальных и удаленных – на любом устройстве к частным приложениям, не затрагивая сеть или сами приложения. Axis вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
BreachQuest, вышедшая из «скрытого режима» 25 августа 2021 года, предлагает платформу реагирования на инциденты под названием Priori. Платформа обеспечивает большую наглядность за счет постоянного отслеживания вредоносной активности. Компания утверждает, что Priori может предоставить мгновенную информацию об атаке и о том, какие конечные точки скомпрометированы после обнаружения угрозы.
Cloudrise предоставляет услуги управляемой защиты данных и автоматизации безопасности в формате SaaS. Несмотря на свое название, Cloudrise защищает как облачные, так и локальные данные. Компания утверждает, что может интегрировать защиту данных в проекты цифровой трансформации. Cloudrise автоматизирует рабочие процессы с помощью решений для защиты данных и конфиденциальности. Компания Cloudrise была запущена в октябре 2019 года.
Cylentium утверждает, что ее технология кибер-невидимости может «скрыть» корпоративную или домашнюю сеть и любое подключенное к ней устройство от обнаружения злоумышленниками. Компания называет эту концепцию «нулевой идентичностью». Компания продает свою продукцию предприятиям, потребителям и государственному сектору. Cylentium была запущена в 2020 году.
Компания Deduce , основанная в 2019 году, предлагает два продукта для так называемого «интеллектуального анализа личности». Служба оповещений клиентов отправляет клиентам уведомления о потенциальной компрометации учетной записи, а оценка риска идентификации использует агрегированные данные для оценки риска компрометации учетной записи. Компания использует когнитивные алгоритмы для анализа конфиденциальных данных с более чем 150 000 сайтов и приложений для выявления возможного мошенничества. Deduce заявляет, что использование ее продуктов снижает ущерб от захвата аккаунта более чем на 90%.
Автоматизированная платформа безопасности и соответствия Drata ориентирована на готовность к аудиту по таким стандартам, как SOC 2 или ISO 27001. Drata отслеживает и собирает данные о мерах безопасности, чтобы предоставить доказательства их наличия и работы. Платформа также помогает оптимизировать рабочие процессы. Drata была основана в 2020 году.
FYEO – это платформа для мониторинга угроз и управления доступом для потребителей, предприятий и малого и среднего бизнеса. Компания утверждает, что ее решения для управления учетными данными снимают бремя управления цифровой идентификацией. FYEO Domain Intelligence («FYEO DI») предоставляет услуги мониторинга домена, учетных данных и угроз. FYEO Identity будет предоставлять услуги управления паролями и идентификацией, начиная с четвертого квартала 2021 года. FYEO вышла из «скрытого режима» в 2021 году.
Kronos – платформа прогнозирующей аналитики уязвимостей (PVA) от компании Hive Pro , основанная на четырех основных принципах: предотвращение, обнаружение, реагирование и прогнозирование. Hive Pro автоматизирует и координирует устранение уязвимостей с помощью единого представления. Продукт компании Artemis представляет собой платформу и услугу для тестирования на проникновение на основе данных. Компания Hive Pro была основана в 2019 году.
Израильская компания Infinipoint была основана в 2019 году. Свой основной облачный продукт она называет «идентификация устройства как услуга» или DIaaS , который представляет собой решение для идентификации и определения положения устройства. Продукт интегрируется с аутентификацией SSO и действует как единая точка принуждения для всех корпоративных сервисов. DIaaS использует анализ рисков для обеспечения соблюдения политик, предоставляет статус безопасности устройства как утверждается, устраняет уязвимости «одним щелчком».
Компания Kameleon , занимающаяся производством полупроводников, не имеет собственных фабрик и занимает особое место среди поставщиков средств кибербезопасности. Компания разработала «Блок обработки проактивной безопасности» (ProSPU). Он предназначен для защиты систем при загрузке и для использования в центрах обработки данных, управляемых компьютерах, серверах и системах облачных вычислений. Компания Kameleon была основана в 2019 году.
Облачная платформа безопасности данных Open Raven предназначена для обеспечения большей прозрачности облачных ресурсов. Платформа отображает все облачные хранилища данных, включая теневые облачные учетные записи, и идентифицирует данные, которые они хранят. Затем Open Raven в режиме реального времени отслеживает утечки данных и нарушения политик и предупреждает команды о необходимости исправлений. Open Raven также может отслеживать файлы журналов на предмет конфиденциальной информации, которую следует удалить. Компания вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Компания Satori, основанная в 2019 году, называет свой сервис доступа к данным “DataSecOps”. Целью сервиса является отделение элементов управления безопасностью и конфиденциальностью от архитектуры. Сервис отслеживает, классифицирует и контролирует доступ к конфиденциальным данным. Имеется возможность настроить политики на основе таких критериев, как группы, пользователи, типы данных или схема, чтобы предотвратить несанкционированный доступ, замаскировать конфиденциальные данные или запустить рабочий процесс. Сервис предлагает предварительно настроенные политики для общих правил, таких как GDPR , CCPA и HIPAA .
Компания Scope Security недавно вышла из «скрытого режима», будучи основана в 2019 году. Ее продукт Scope OmniSight нацелен на отрасль здравоохранения и обнаруживает атаки на ИТ-инфраструктуру, клинические системы и системы электронных медицинских записей . Компонент анализа угроз может собирать индикаторы угроз из множества внутренних и сторонних источников, представляя данные через единый портал.
Основным продуктом Strata является платформа Maverics Identity Orchestration Platform . Это распределенная мультиоблачная платформа управления идентификацией. Заявленная цель Strata – обеспечить согласованность в распределенных облачных средах для идентификации пользователей для приложений, развернутых в нескольких облаках и локально. Функции включают в себя решение безопасного гибридного доступа для расширения доступа с нулевым доверием к локальным приложениям для облачных пользователей, уровень абстракции идентификации для лучшего управления идентификацией в мультиоблачной среде и каталог коннекторов для интеграции систем идентификации из популярных облачных систем и систем управления идентификацией. Strata была основана в 2019 году.
SynSaber , запущенная 22 июля 2021 года, предлагает решение для мониторинга промышленных активов и сети. Компания обещает обеспечить «постоянное понимание и осведомленность о состоянии, уязвимостях и угрозах во всех точках промышленной экосистемы, включая IIoT, облако и локальную среду». SynSaber была основана бывшими лидерами Dragos и Crowdstrike.
Traceable называет свой основной продукт на основе искусственного интеллекта чем-то средним между брандмауэром веб-приложений и самозащитой приложений во время выполнения. Компания утверждает, что предлагает точное обнаружение и блокирование угроз путем мониторинга активности приложений и непрерывного обучения, чтобы отличать обычную активность от вредоносной. Продукт интегрируется со шлюзами API. Traceable была основана в июле 2020 года.
Компания Wiz, основанная командой облачной безопасности Microsoft, предлагает решение для обеспечения безопасности в нескольких облаках, рассчитанное на масштабную работу. Компания утверждает, что ее продукт может анализировать все уровни облачного стека для выявления векторов атак с высоким риском и обеспечивать понимание, позволяющее лучше расставлять приоритеты. Wiz использует безагентный подход и может сканировать все виртуальные машины и контейнеры. Wiz вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Работает на CMS “1С-Битрикс: Управление сайтом”
cvv dump sites dumps and pins