Облегченная разработка эксплоитов при помощи библиотеки ExpLib2 badbcc, track2shopcc

За последнее время методики использования уязвимостей, связанных со сбоями памяти (memory corruption), существенно изменились. С появлением современных средств защиты, таких как GS, SafeSEH, SEHOP, DEP, ASLR/FASLR, EAF+, ASR, защиты VTable, рандомизации памяти и sealed-классов разработка эксплоитов значительно усложнилась.
За последнее время методики использования уязвимостей, связанных со сбоями памяти (memory corruption), существенно изменились. С появлением современных средств защиты, таких как GS, SafeSEH, SEHOP, DEP, ASLR/FASLR, EAF+, ASR, защиты VTable, рандомизации памяти и sealed-классов разработка эксплоитов значительно усложнилась. Забавно наблюдать исследователями, которые ищут уязвимости нулевого дня, пытаясь превратить крэш типа use-after-free в рабочий эксплоит. Глядя со стороны на все это, ощущаешь себя на соревнованиях по кунг-фу: удар ногой, подсечка, хук слева, хук справа. И, самое интересное, что так происходит на самом деле.
Несмотря на все причуды современных методик написания эксплоитов, специалист по безопасности Юки Чен (его методики разработки эксплоитов можно сравнить со стилем Брюса Ли) использовал другой подход. Как известно, Брюс Ли исповедовал философию простоты. Вот одно из его изречений:
«Ежедневно избавляйтесь от всего несущественного».
Юки Чен не хотел использовать EAF, DEP, шеллкоды и тому подобные вещи. Вместо этого он предложил более прямолинейную и менее трудозатратную методику, реализовав библиотеку ExpLib2. К сожалению, среди специалистов по безопасности его работа осталась практически незамеченной, и цель данной статьи – рассказать во всех подробностях об ExpLib2, чтобы подогреть интерес общественности.
ExpLib2 – библиотека, в сущности облегчающая написание эксплоитов для браузера Internet Explorer. Перед ее использованием у вас уже должна быть информация об уязвимости, связанной с произвольной записью в память (arbitrary write). Далее вы будете использовать эту брешь для изменения длины массива в памяти, а в библиотеке будете задавать местонахождение массива и полезную нагрузку, которую необходимо запустить. Чтобы вы примерно представляли объем кода будущего эксплоита, рассмотрим следующий пример:
Функция go() из библиотеки ExpLib2 будет использовать информацию, инициализированную вами, и объекты утечки для того, чтобы определить местонахождение менеджера безопасности. Затем будет сделана копия и модификация менеджера (вместе с другими необходимыми функциями). После того как отработает поддельный менеджер безопасности, будет запущена полезная нагрузка в привилегированном режиме. В этом и заключается основная суть всей техники, кратко описанной в статье « Exploit IE Using Scriptable ActiveX Controls ». Давайте рассмотрим во всех подробностях данный трюк.
Техника Heap Spraying
Как видно из предыдущего примера, массив «распыляется» в куче. Heap spraying – весьма распространенная техника для размещения чего-либо в предсказуемом месте в памяти. При этом ExpLib2 может модифицировать этот участок памяти, чтобы произошла утечка. С массивами в JavaScript работать намного проще, поскольку в памяти нет никакой рандомизации или каких-то других проблем, связанных с выравниванием. Дополнительно по этой теме можно посмотреть презентацию The Art of Leaks: The Return of Heap Feng Shui , где объясняется о распылении массивов в JavaScript.
Следующая функция, используемая в ExpLib2, как раз отвечает за распыление массива. Рассмотрим алгоритм ее работы:
Перед использованием функции spray() необходимо инициализировать ExpLib2. Мы создаем массив из 20 элементов. Размер каждого элемента – (0x1000 – 0x20) /4 (подробнее об этом позже). Кроме того, мы хотим, чтобы один из элементов массива хранился по адресу 0x1a1b3000.
После запуска функции spray() начинается «распыление» массива. В начале все его элементы заполняются нулями.
Как было сказано выше, размер каждого элемента – (0x1000 – 0x20) / 4. Массив создается в функции Js::InterpreterStackFrame::OP_ProfiledNewScIntArray, принадлежащей библиотеке Jscript9.dll:
При вызове функции Js::JavascriptLibrary::CreateNativeIntArrayLiteral() инициализируется объект Js::JavascriptnativeIntArray object и выделяется место для хранения данных. При вызове функции Js::JavascriptOperators::AddIntsToArraySegment() массив заполняется пользовательской информацией (в данном случае – пустыми значениями).
Вначале давайте рассмотрим повнимательнее функцию Js::JavascriptLibrary::CreateNativeIntArrayLiteral(). В библиотеке Jscript9 есть разные типы массивов: целые, с плавающей точкой и т. д. Судя по имени вышеупомянутой функции, создается «Native Int Array Literal», которому соответствует различные типы массивов. Однако все они наследуются от Js::DynamicObject:
JavascriptNativeIntArray размещается в памяти следующим образом:
Затем при помощи встроенного аллокатора библиотеки Jscript9 выделяется место под массив. Для массивов, используемых в ExpLib2, если они достаточно крупны, процесс выделения происходит через класс LargeHeapBlock:
Вначале функция LargeHeapBlock::Alloc проверяет, достаточно ли места под массив, которое складывается из двух составляющих: размера данных и размера заголовка (0x10). Если места хватает, то возвращается указатель на место в памяти, где будет храниться массив. Затем будет изменяться позиция следующего доступного пространства.
В конце концов, запрос на размещение добирается до функции VirtualAlloc через JavaScript PageAllocator. В следующем примере демонстрируется размещение размера 0x20000:
Если размещение прошло удачно, не должно быть никаких рандомизаций памяти. Другие исследователи, например Yuki и @Ga1ois , довольно часто утверждают то же самое.
Теперь рассмотрим повнимательнее содержимое массива. Помните, ранее мы говорили о том, что размер каждого элемента – (0x1000 – 0x20 / 4). При создании массива мы должны учитывать две вещи: размер заголовка размещения и заголовка массива. Каждый из них занимает 0х10 байт. Именно поэтому в нашей формуле фигурирует значение 0х20. В итоге мы размещаем выровненные участки размером 0x1000 байт при помощи LargeHeapBlock. Каждый массив выглядит следующим образом:
Некоторые интересные формулы:
На этом мы заканчиваем объяснение техники heap spraying и переходим к конкретным примерам.
Обход режима Safe Mode в Internet Explorer 11
Как говорилось ранее, техника Юки Чена не требует использования ROP (Return-oriented programming), VirtualProtect, NtContinue, шеллкода и т. п. От вас требуется лишь добиться сбоя памяти для модификации массива, который вы «распыляете». Что же конкретно нужно изменить, спросите вы? При перезаписи поля длины массива, находящегося в заголовке, становится возможным читать и записывать все, что угодно, за пределами массива. Воспользовавшись этой возможностью, Юки Чену удалось отключить безопасный режим в Internet Explorer и запустить небезопасный ActiveX:
При помощи этой утечки ExpLib2 раскрывает адрес объекта ScriptEngine и находит адрес менеджера безопасности по смещению 0x21:
Даже несмотря на то, что менеджер безопасности является объектом, не обязательно брать в расчет его символы. В vtable присутствуют стандартные методы QueryInterface, AddRef, Release и другие, которые на первый взгляд выглядят скрытыми. Пример можно посмотреть здесь . Мы можем убедиться в том, что это действительно менеджер безопасности, если исследуем функцию ScriptSite::CreateObjectFromProgID, используемую для создания объекта ActiveX.
Первое, на что нужно обратить внимание, – вызов функции ScriptEngine::CanCreateObject. Внутри нее происходит вызов ScriptEngine::GetSiteHostSecurityManagerNoRef() с аргументом (var_4), в котором хранится менеджер безопасности.
Функция ScriptEngine::GetSiteHostSecurityManagerNoRef вытаскивает менеджер безопасности по смещению 0x21 (ранее мы уже упоминали, что в ExpLib2 как раз используется это смещение):
Мы можем еще раз проверить, что по смещению 0x21 находится менеджер безопасности, если поставим точку останова по адресу 0x6c1283d5 (там находится инструкция «lea ebx, [edi+21Ch]»).
В регистре EDI должна храниться ссылка на объект ScriptEngine:
По адресу EDI+0x21c находится указатель 0x68decd98 (этот лог из другой отладочной сессии, но смысл от этого не меняется):
Если мы посмотрим, на что указывает найденный указатель, то увидим «замаскированный» vtable, найденный ранее , который подтверждает, что это действительно менеджер безопасности.
Вернемся к ExpLib2. После того как найден менеджер безопасности (потом находится базовый адрес, начало и конец кода и т. д.), делается его копия. Затем ExpLib2 создает поддельный менеджер безопасности, модифицируя его vtable, после чего в ScriptEngine изменяется ссылка (по смещению 0x21), которая теперь указывает на новую версию менеджера. Именно так мы заставляем Internet Explorer запустить наш небезопасный ActiveX.
Однако это еще не все. ExpLib2 должен изменить две виртуальные функции в поддельном менеджере безопасности следующим образом:
Эти два патча имеют отношение к типу полезной нагрузки. Первый патч используется для полезной нагрузки типа execute. Второй – для полезной нагрузки типа drop-and-execute. Рассмотрим поподробнее первый патч.
Для начала поставим точку останова на первоначальную виртуальную функцию, чтобы понять, зачем нужно ее патчить. После срабатывания точки останова выше по стеку должна находиться функция ScriptEngine::CanObjectRun():
После пошагового прохождения программы мы понимаем, что необходимо изменить виртуальную функцию по смещению 0x14 для корректного выполнения вызова CanObjectRun, позволяющего успешно вернуться из функции CreateObjectFromProgID и, в конечном счете, создать ActiveXObject без каких-либо проблем.
Подводя итоги, следует сказать, что Юки Чен проделал хорошую работу. Ему удалось запустить код в Internet Explorer 11 без особых проблем и обхода механизмов защиты памяти.
Пример модуля для Metasploit
Библиотека ExpLib2 встроена в Metasploit. В качестве примера, можно поиграться с двумя тестовыми модулями:
Каждый модуль заточен по конкретный тип полезной нагрузки (execute или drop-and-execute). Нам больше нравится модуль explib2_ie11_drop_exec_test_case, поскольку он позволяет открыть meterpreter-сессию, поэтому мы будем рассматривать его. Вначале сделайте его доступным для загрузки фреймворком. Затем введите команду:
Посетите страницу из Windows 7 SP1 / IE11, после чего появится окно с предложением запустить команду «ed». При этом будет использоваться уязвимость для перезаписи длины массива. Вам следует подцепить WinDBG к iexplore.exe и запустить команду ed:
Далее можно выполнить команду «g» для продолжения процесса, либо выполнить команду «.detach». Затем кликните на сообщение, после чего ExpLib2 выполнить свою работу, а вы увидите лог сессии подобно этой:
Если захотите поработать с библиотекой ExpLib2 в Metasploit, обновите репозиторий. Ознакомиться с документаций по разработке можно в Metasploit Development Environment wiki . Тонны эксплоитов, post-модулей и т. п. совершенно бесплатно можно взять здесь .  
В статье мы расскажем о наиболее интересных стартапах в области кибербезопасности, на которые следует обратить внимание.
Хотите узнать, что происходит нового в сфере кибербезопасности, – обращайте внимание на стартапы, относящиеся к данной области. Стартапы начинаются с инновационной идеи и не ограничиваются стандартными решениями и основным подходом. Зачастую стартапы справляются с проблемами, которые больше никто не может решить.
Обратной стороной стартапов, конечно же, нехватка ресурсов и зрелости. Выбор продукта или платформы стартапа – это риск, требующий особых отношений между заказчиком и поставщиком . Однако, в случае успеха компания может получить конкурентное преимущество или снизить нагрузку на ресурсы безопасности.
Ниже приведены наиболее интересные стартапы (компании, основанные или вышедшие из «скрытого режима» за последние два года).
Компания Abnormal Security, основанная в 2019 году, предлагает облачную платформу безопасности электронной почты, которая использует анализ поведенческих данных для выявления и предотвращения атак на электронную почту. Платформа на базе искусственного интеллекта анализирует поведение пользовательских данных, организационную структуру, отношения и бизнес-процессы, чтобы выявить аномальную активность, которая может указывать на кибератаку. Платформа защиты электронной почты Abnormal может предотвратить компрометацию корпоративной электронной почты, атаки на цепочку поставок , мошенничество со счетами, фишинг учетных данных и компрометацию учетной записи электронной почты. Компания также предоставляет инструменты для автоматизации реагирования на инциденты, а платформа дает облачный API для интеграции с корпоративными платформами, такими как Microsoft Office 365, G Suite и Slack.
Копания Apiiro вышла из «скрытого режима» в 2020 году. Ее платформа devsecops переводит жизненный цикл безопасной разработки «от ручного и периодического подхода «разработчики в последнюю очередь» к автоматическому подходу, основанному на оценке риска, «разработчики в первую очередь», написал в блоге соучредитель и генеральный директор Идан Плотник . Платформа Apiiro работает, соединяя все локальные и облачные системы управления версиями и билетами через API. Платформа также предоставляет настраиваемые предопределенные правила управления кодом. Со временем платформа создает инвентарь, «изучая» все продукты, проекты и репозитории. Эти данные позволяют лучше идентифицировать рискованные изменения кода.
Axis Security Application Access Cloud – облачное решение для доступа к приложениям , построенное на принципе нулевого доверия. Он не полагается на наличие агентов, установленных на пользовательских устройствах. Поэтому организации могут подключать пользователей – локальных и удаленных – на любом устройстве к частным приложениям, не затрагивая сеть или сами приложения. Axis вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
BreachQuest, вышедшая из «скрытого режима» 25 августа 2021 года, предлагает платформу реагирования на инциденты под названием Priori. Платформа обеспечивает большую наглядность за счет постоянного отслеживания вредоносной активности. Компания утверждает, что Priori может предоставить мгновенную информацию об атаке и о том, какие конечные точки скомпрометированы после обнаружения угрозы.
Cloudrise предоставляет услуги управляемой защиты данных и автоматизации безопасности в формате SaaS. Несмотря на свое название, Cloudrise защищает как облачные, так и локальные данные. Компания утверждает, что может интегрировать защиту данных в проекты цифровой трансформации. Cloudrise автоматизирует рабочие процессы с помощью решений для защиты данных и конфиденциальности. Компания Cloudrise была запущена в октябре 2019 года.
Cylentium утверждает, что ее технология кибер-невидимости может «скрыть» корпоративную или домашнюю сеть и любое подключенное к ней устройство от обнаружения злоумышленниками. Компания называет эту концепцию «нулевой идентичностью». Компания продает свою продукцию предприятиям, потребителям и государственному сектору. Cylentium была запущена в 2020 году.
Компания Deduce , основанная в 2019 году, предлагает два продукта для так называемого «интеллектуального анализа личности». Служба оповещений клиентов отправляет клиентам уведомления о потенциальной компрометации учетной записи, а оценка риска идентификации использует агрегированные данные для оценки риска компрометации учетной записи. Компания использует когнитивные алгоритмы для анализа конфиденциальных данных с более чем 150 000 сайтов и приложений для выявления возможного мошенничества. Deduce заявляет, что использование ее продуктов снижает ущерб от захвата аккаунта более чем на 90%.
Автоматизированная платформа безопасности и соответствия Drata ориентирована на готовность к аудиту по таким стандартам, как SOC 2 или ISO 27001. Drata отслеживает и собирает данные о мерах безопасности, чтобы предоставить доказательства их наличия и работы. Платформа также помогает оптимизировать рабочие процессы. Drata была основана в 2020 году.
FYEO – это платформа для мониторинга угроз и управления доступом для потребителей, предприятий и малого и среднего бизнеса. Компания утверждает, что ее решения для управления учетными данными снимают бремя управления цифровой идентификацией. FYEO Domain Intelligence («FYEO DI») предоставляет услуги мониторинга домена, учетных данных и угроз. FYEO Identity будет предоставлять услуги управления паролями и идентификацией, начиная с четвертого квартала 2021 года. FYEO вышла из «скрытого режима» в 2021 году.
Kronos – платформа прогнозирующей аналитики уязвимостей (PVA) от компании Hive Pro , основанная на четырех основных принципах: предотвращение, обнаружение, реагирование и прогнозирование. Hive Pro автоматизирует и координирует устранение уязвимостей с помощью единого представления. Продукт компании Artemis представляет собой платформу и услугу для тестирования на проникновение на основе данных. Компания Hive Pro была основана в 2019 году.
Израильская компания Infinipoint была основана в 2019 году. Свой основной облачный продукт она называет «идентификация устройства как услуга» или DIaaS , который представляет собой решение для идентификации и определения положения устройства. Продукт интегрируется с аутентификацией SSO и действует как единая точка принуждения для всех корпоративных сервисов. DIaaS использует анализ рисков для обеспечения соблюдения политик, предоставляет статус безопасности устройства как утверждается, устраняет уязвимости «одним щелчком».
Компания Kameleon , занимающаяся производством полупроводников, не имеет собственных фабрик и занимает особое место среди поставщиков средств кибербезопасности. Компания разработала «Блок обработки проактивной безопасности» (ProSPU). Он предназначен для защиты систем при загрузке и для использования в центрах обработки данных, управляемых компьютерах, серверах и системах облачных вычислений. Компания Kameleon была основана в 2019 году.
Облачная платформа безопасности данных Open Raven предназначена для обеспечения большей прозрачности облачных ресурсов. Платформа отображает все облачные хранилища данных, включая теневые облачные учетные записи, и идентифицирует данные, которые они хранят. Затем Open Raven в режиме реального времени отслеживает утечки данных и нарушения политик и предупреждает команды о необходимости исправлений. Open Raven также может отслеживать файлы журналов на предмет конфиденциальной информации, которую следует удалить. Компания вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Компания Satori, основанная в 2019 году, называет свой сервис доступа к данным “DataSecOps”. Целью сервиса является отделение элементов управления безопасностью и конфиденциальностью от архитектуры. Сервис отслеживает, классифицирует и контролирует доступ к конфиденциальным данным. Имеется возможность настроить политики на основе таких критериев, как группы, пользователи, типы данных или схема, чтобы предотвратить несанкционированный доступ, замаскировать конфиденциальные данные или запустить рабочий процесс. Сервис предлагает предварительно настроенные политики для общих правил, таких как GDPR , CCPA и HIPAA .
Компания Scope Security недавно вышла из «скрытого режима», будучи основана в 2019 году. Ее продукт Scope OmniSight нацелен на отрасль здравоохранения и обнаруживает атаки на ИТ-инфраструктуру, клинические системы и системы электронных медицинских записей . Компонент анализа угроз может собирать индикаторы угроз из множества внутренних и сторонних источников, представляя данные через единый портал.
Основным продуктом Strata является платформа Maverics Identity Orchestration Platform . Это распределенная мультиоблачная платформа управления идентификацией. Заявленная цель Strata – обеспечить согласованность в распределенных облачных средах для идентификации пользователей для приложений, развернутых в нескольких облаках и локально. Функции включают в себя решение безопасного гибридного доступа для расширения доступа с нулевым доверием к локальным приложениям для облачных пользователей, уровень абстракции идентификации для лучшего управления идентификацией в мультиоблачной среде и каталог коннекторов для интеграции систем идентификации из популярных облачных систем и систем управления идентификацией. Strata была основана в 2019 году.
SynSaber , запущенная 22 июля 2021 года, предлагает решение для мониторинга промышленных активов и сети. Компания обещает обеспечить «постоянное понимание и осведомленность о состоянии, уязвимостях и угрозах во всех точках промышленной экосистемы, включая IIoT, облако и локальную среду». SynSaber была основана бывшими лидерами Dragos и Crowdstrike.
Traceable называет свой основной продукт на основе искусственного интеллекта чем-то средним между брандмауэром веб-приложений и самозащитой приложений во время выполнения. Компания утверждает, что предлагает точное обнаружение и блокирование угроз путем мониторинга активности приложений и непрерывного обучения, чтобы отличать обычную активность от вредоносной. Продукт интегрируется со шлюзами API. Traceable была основана в июле 2020 года.
Компания Wiz, основанная командой облачной безопасности Microsoft, предлагает решение для обеспечения безопасности в нескольких облаках, рассчитанное на масштабную работу. Компания утверждает, что ее продукт может анализировать все уровни облачного стека для выявления векторов атак с высоким риском и обеспечивать понимание, позволяющее лучше расставлять приоритеты. Wiz использует безагентный подход и может сканировать все виртуальные машины и контейнеры. Wiz вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Работает на CMS “1С-Битрикс: Управление сайтом”
badbcc track2shopcc