Пошаговое руководство взлома фитнес-браслета Xiaomi MiBand 2 в Linux factory outlet cc, cc fresh carding

В этой статье будет приведено пошаговое руководство взлома фитнес-трекера xiaomi mi band 2
В этой статье будет приведено пошаговое руководство взлома фитнес-трекера с поддержкой Bluetooth и низким энергопотреблением средствами ОС Linux.
Эта история началась с моего поста в Facebook, посвященного проблеме отсутствия API для фитнес-трекеров, и почему сей факт мешает исследователям данных создавать что-то полезное и крутое для этих девайсов.
Тот пост спровоцировал жаркую дискуссию и привлек внимание моего друга Володимира Шиманского , пытавшегося помочь мне с кодом Лео Соареса для моего фитнес-трекера MiBand 2. Володимир пытался запустить этот код, но были проблемы с соединением. Проблема была решена в течение нескольких часов, и код обновлен .
Эта ситуация подтолкнула меня к активным действия. Используя вышеуказанный код, я смог подключиться к MiBand 2, поработать с уведомлениями и измерить ритм сердца. Однако этот функционал меня не устраивал. Я хотел получать данные с сенсоров в режиме реального времени и поэкспериментировать с полученной информацией. Мне хотелось создать советника по физическим упражнениям.
В итоге было решено хакнуть фитнес-трекер.
Приступаем.
У меня не было никакого опыта работы с BLE-девайсами (Bluetooth Low Energy), и я решил начать с изучения этой технологии. Выяснилось, что никаких особых сложностей нет:
У каждого BLE-устройства есть несколько служб.
У каждой службы есть некоторые характеристики.
У некоторых характеристик есть дескрипторы (если у характеристики больше чем один параметр или тип соответствует чтению или уведомлению).
У некоторых характеристик есть доступ только на чтение/запись (например, текущее время, статус батареи или информация о последней ревизии).
Некоторые характеристики более сложны и работают, используя запросы/цикл уведомлений (например, монитор частоты сердцебиения в режиме реального времени или авторизация).
Вышеуказанного списка вполне достаточно для начала работы с фитнес-трекером.
Также вам понадобятся два приложения для отладки BLE-устройства: анализаторпротоколов Wireshark и BLE отладчик . Кроме того, нужно активировать опции разработчика в устройстве на базе Android (для любителей iOS придется поискать эквивалент в этой платформе).
Для начала нужно отключить MiBand2 от приложения телефона.
Посмотрим, какие службы и характеристики есть у нашего устройства. Открываем отладчик для BLE и запускаем сканирование. Должно появиться примерно следующее:
MAC адрес устройства нам понадобится позже, поэтому лучше эту информацию где-то сохранить или записать. Подключаемся и смотрим перечень служб и характеристик.
Выполнив две простые операции, мы уже получили полезную информацию о нашем устройстве. Схожая функция доступна через командную строку при помощи утилит hcitool и gatttool.
Запуск сканирования из командной строки:
sudo hcitool lescan
Подключение к BLE устройство через Mac адрес и получение списка служб и дескрипторов:
sudo gatttool -b YOUR_MAC -I -t random
> connect
> primary
> char-desc
В некоторых случаях могут возникнуть проблемы. В том случае можно перезагрузить устройство или запустить следующую команду:
sudo hciconfig hci0 reset
Подготовка к сниффингу данных
Для сниффинга данных во время коммуникации телефона и BLE-устройства нужно включить Bluetooth-логи в настройках разработчика. Вначале необходимо включить настройки на Android-устройстве. Следуйте по шагам, описанным далее.
До Android 4.1 опции разработчика доступны по умолчанию. Начиная с версии 4.2, нужно сделать следующее:
1. Откройте раздел Settings на Android-устройстве.
2. Выберите раздел System
(только на устройствах с Android 8.0 и выше).
3. Прокрутите вниз и выберите About phone.
4. Прокрутите вниз и тапните 7 раз на Build number.
5. Возвратитесь к предыдущему разделу. Почти в самом низу должен появиться раздел Developer options.
Откройте настройки разработчика и включите опцию «Enable Bleutooth HCI snoop log». Теперь все коммуникации между телефоном и любым внешним Bluetooth-устройством должны отражаться в файле btsnoop_hci.log. (на моем телефоне с Android 7.0 логи находятся в /mtklog/btlog/btsnoop_hci.log).
Аутентификация
Теперь нужно выполнить следующие шаги для получения информации о том, как работает аутентификация (сопряжение).
1. Включите Bluetooth и HCI логи.
2. Выполните сопряжение устройства с приложением Xiaomi Android App.
3. Отключите Bluetooth.
4. Загрузите btsnoop_hci.log на компьютер.
5. Откройте файл в Wireshark.
6. Найдите первый запрос, имеющий отношение к протоколу ATT, с параметром Handle: 0x0055 (который связан с компанией Anhui Huami Information Technology Co , выпускающей переносные устройства и владеющей брендом Xiaomi).
Должно получиться примерно следующее:
Выделенный запрос – первый этап аутентификации.
Как видно из рисунка выше, обрабатываются следующие значения UUID:
Pairing device
Main service UUID
0000fee1-0000–1000–8000–00805f9b34fb
Auth Characteristic (Char) UUID
00000009–0000–3512–2118–0009af100700
Notification descriptor (Des) handle
0x2902 (всегда неизменный)
Аутентификация состоит из следующих шагов:
Настройка auth-уведомлений (для получения ответа) посредством отправки двухбайтового запроса \x01\x00 в Des.
Отправка 16-байтового ключа шифрования в Char с командой и добавление двух байт \x01\x00 + KEY.
Запрос случайного ключа с устройства с командой посредством отправки двух байт \x02\x00 в Char.
Получение случайного ключа от устройства (последние 16 байт).
Шифрование этого случайного номера при помощи 16-байтового ключа, используя алгоритм шифрования AES/ECB/NoPadding (из Crypto.Cipher import AES) и обратная отправка в Char (\x03\x00 + закодированная информация).
Данные в режиме реального времени
Процесс аутентификации Auth оказался чуть сложнее, и появились некоторые проблемы. Мониторинг частоты сердцебиений отключался через 15 секунд. Ниже показан перечень полученных значений UUID:
Выполняются несколько стандартных операций:
1. Отключение текущего мониторинга сердцебиений. Отправка запроса \x15\x02\x00 к HMC для одноразовых измерений. Отправка запроса \x15\x01\x00 к HMC для непрерывных измерений.2.
Разрешение сырых данных от гироскопа и измерителя сердцебиений посредством отправки команды \x01\x03\x19 к SENS
Включение уведомлений для HRM посредством отправки запроса \x01\x00 к DES
Начало непрерывных измерений сердцебиения посредством отправки запроса \x15\x01\x01 к HMC
Отправка команды \x02 к SENS (не очень понятно, зачем нужна эта команда)
Затем в процессе получения уведомлений каждый 12 секунд нам нужно отсылать пинг со значением \x16 к HCM
Парсинг данных
Далее нужно было разобраться, как распаковать информацию, приходящую с устройства, для последующего парсинга.
Некоторую часть данных можно распарсить из логов, некоторую – нельзя.
Поиск правильных пакетов и изучение системы кодирования может отнять некоторое время. В моем случае я попытался найти похожие байты в пакетах рядом с друг с другом. Некоторые байты повторяются внутри пакета.
Здесь можно заметить четкий повторяющийся шаблон 368c 328c 2e8c 3c8c 338c 308c 3f8c в пакете размером 16 байт. Если мы распакуем с учетом, что каждое измерение представляет собой беззнаковый короткий тип размером 2 байта, то получим 7 непосредственных измерений от сенсора сердца.
Также видно, что второй байт просто увеличивается и связан, как я думаю, с временной разницей между измерениями (ответами).
Raw gyro: 01de49ffd9ff3c004cffd8ff3b004dffdcff4400
Raw gyro: 01df4cffd6ff44004dffd8ff40004cffd1ff4700
Raw gyro: 02e1103231323d3274328e329632af32c732cf32
Raw gyro: 01e34fffd7ff56004bffc7ff590049ffccff4c00
Raw gyro: 01e443ffccff43004effcdff40005bffd4ff4c00
Raw gyro: 01e558ffc9ff5f005effbfff66005fffb0ff5900
Raw gyro: 01e64cffacff60005cffa7ff410066ffc9ff4600
Raw gyro: 01e760ffdcff4b0051ffe4ff4f0034ffdeff5300
Raw gyro: 02e903365c36813663361036543688374139fe3a
Raw gyro: 01eb4bffc3ff50004fffc1ff430047ffbbff4100
Raw gyro: 01ec3effb2ff3c0050ffbfff560047ffccff7300
Raw gyro: 01ed4fffe0ff78005cffebff8e0056fff6ff8300
Raw gyro: 01ee7efffbffa1008bff0f00bc00b1ff1900b800
Raw gyro: 01ef9bff0c00d10095fff3ffd600b7ff0800df00
Raw gyro: 02f12445314600479e473348aa481c499749244a
Raw gyro: 01f3c3ff1600fe00beff1800f200a6ff0800e700
Raw gyro: 01f4a9fff8ffd300a7fff3ffd700a9fff1ffdf00
Raw gyro: 01f5b1fff8ffe800b4fff1fff700acfffcffef00
Raw gyro: 01f67ffff7ffc0006bfff4ffb00078ffe9ffb600
Raw gyro: 01f786ffecffc0006ffff0ffbc0060fff1ffc000
Raw gyro: 02f9ca4cbb4c784c964ca84c784c854c444c1b4c
Raw gyro: 01fb7cff0f00bb007eff2700ae0083ff30009800
Raw gyro: 01fc79ff1800b00076ff0f00bc0068ff0900d900
Raw gyro: 01fd78ff07000c01f6fffbff19011c000b00f600
Raw gyro: 01fe4b001100d30054000700c3004300efffeb00
Raw gyro: 01ff1f00d0ff1701fbffe8ff1b01e3ffffff1101
Raw gyro: 0201214b014bec4ad04aba4acb4abe4aba4abd4a
Raw gyro: 0103efffecfffc00e3fff3fff300defff3fffc00
Raw gyro: 0104e3fff0fff400e6ffefff0301dbffe9ff0c01
Raw gyro: 0105e3fff0ff0301e6ffe6fffc00dcffecfffc00
Raw gyro: 0106dffff0fff700dbffeefff600d6fff0fff400
Raw gyro: 0107dfffecffff00e1fff0ff0301defff3fffc00
В случае с гироскопом ситуация оказалась чуть сложнее. Но я думаю, что упаковка должна выполняться схожим образом, как и для данных о частоте сердцебиения. Однако здесь у нас 3 измерения знакового типа для каждой оси гироскопа, а сам пакет размером 20 байт. Таким образом, данные от всех сенсоров укладываются не в 12, а в 3 измерения по осям x, y, z. Первые 2 байта играют ту же роль, что и в предыдущем случае. В итоге моя гипотеза оказалась верной.
Код
Код, как обычно, можно найти на Github
с примером использования. Ничего сложного нет, и я решил подробно не рассматривать этот момент в статье.
В статье мы расскажем о наиболее интересных стартапах в области кибербезопасности, на которые следует обратить внимание.
Хотите узнать, что происходит нового в сфере кибербезопасности, – обращайте внимание на стартапы, относящиеся к данной области. Стартапы начинаются с инновационной идеи и не ограничиваются стандартными решениями и основным подходом. Зачастую стартапы справляются с проблемами, которые больше никто не может решить.
Обратной стороной стартапов, конечно же, нехватка ресурсов и зрелости. Выбор продукта или платформы стартапа – это риск, требующий особых отношений между заказчиком и поставщиком . Однако, в случае успеха компания может получить конкурентное преимущество или снизить нагрузку на ресурсы безопасности.
Ниже приведены наиболее интересные стартапы (компании, основанные или вышедшие из «скрытого режима» за последние два года).
Компания Abnormal Security, основанная в 2019 году, предлагает облачную платформу безопасности электронной почты, которая использует анализ поведенческих данных для выявления и предотвращения атак на электронную почту. Платформа на базе искусственного интеллекта анализирует поведение пользовательских данных, организационную структуру, отношения и бизнес-процессы, чтобы выявить аномальную активность, которая может указывать на кибератаку. Платформа защиты электронной почты Abnormal может предотвратить компрометацию корпоративной электронной почты, атаки на цепочку поставок , мошенничество со счетами, фишинг учетных данных и компрометацию учетной записи электронной почты. Компания также предоставляет инструменты для автоматизации реагирования на инциденты, а платформа дает облачный API для интеграции с корпоративными платформами, такими как Microsoft Office 365, G Suite и Slack.
Копания Apiiro вышла из «скрытого режима» в 2020 году. Ее платформа devsecops переводит жизненный цикл безопасной разработки «от ручного и периодического подхода «разработчики в последнюю очередь» к автоматическому подходу, основанному на оценке риска, «разработчики в первую очередь», написал в блоге соучредитель и генеральный директор Идан Плотник . Платформа Apiiro работает, соединяя все локальные и облачные системы управления версиями и билетами через API. Платформа также предоставляет настраиваемые предопределенные правила управления кодом. Со временем платформа создает инвентарь, «изучая» все продукты, проекты и репозитории. Эти данные позволяют лучше идентифицировать рискованные изменения кода.
Axis Security Application Access Cloud – облачное решение для доступа к приложениям , построенное на принципе нулевого доверия. Он не полагается на наличие агентов, установленных на пользовательских устройствах. Поэтому организации могут подключать пользователей – локальных и удаленных – на любом устройстве к частным приложениям, не затрагивая сеть или сами приложения. Axis вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
BreachQuest, вышедшая из «скрытого режима» 25 августа 2021 года, предлагает платформу реагирования на инциденты под названием Priori. Платформа обеспечивает большую наглядность за счет постоянного отслеживания вредоносной активности. Компания утверждает, что Priori может предоставить мгновенную информацию об атаке и о том, какие конечные точки скомпрометированы после обнаружения угрозы.
Cloudrise предоставляет услуги управляемой защиты данных и автоматизации безопасности в формате SaaS. Несмотря на свое название, Cloudrise защищает как облачные, так и локальные данные. Компания утверждает, что может интегрировать защиту данных в проекты цифровой трансформации. Cloudrise автоматизирует рабочие процессы с помощью решений для защиты данных и конфиденциальности. Компания Cloudrise была запущена в октябре 2019 года.
Cylentium утверждает, что ее технология кибер-невидимости может «скрыть» корпоративную или домашнюю сеть и любое подключенное к ней устройство от обнаружения злоумышленниками. Компания называет эту концепцию «нулевой идентичностью». Компания продает свою продукцию предприятиям, потребителям и государственному сектору. Cylentium была запущена в 2020 году.
Компания Deduce , основанная в 2019 году, предлагает два продукта для так называемого «интеллектуального анализа личности». Служба оповещений клиентов отправляет клиентам уведомления о потенциальной компрометации учетной записи, а оценка риска идентификации использует агрегированные данные для оценки риска компрометации учетной записи. Компания использует когнитивные алгоритмы для анализа конфиденциальных данных с более чем 150 000 сайтов и приложений для выявления возможного мошенничества. Deduce заявляет, что использование ее продуктов снижает ущерб от захвата аккаунта более чем на 90%.
Автоматизированная платформа безопасности и соответствия Drata ориентирована на готовность к аудиту по таким стандартам, как SOC 2 или ISO 27001. Drata отслеживает и собирает данные о мерах безопасности, чтобы предоставить доказательства их наличия и работы. Платформа также помогает оптимизировать рабочие процессы. Drata была основана в 2020 году.
FYEO – это платформа для мониторинга угроз и управления доступом для потребителей, предприятий и малого и среднего бизнеса. Компания утверждает, что ее решения для управления учетными данными снимают бремя управления цифровой идентификацией. FYEO Domain Intelligence («FYEO DI») предоставляет услуги мониторинга домена, учетных данных и угроз. FYEO Identity будет предоставлять услуги управления паролями и идентификацией, начиная с четвертого квартала 2021 года. FYEO вышла из «скрытого режима» в 2021 году.
Kronos – платформа прогнозирующей аналитики уязвимостей (PVA) от компании Hive Pro , основанная на четырех основных принципах: предотвращение, обнаружение, реагирование и прогнозирование. Hive Pro автоматизирует и координирует устранение уязвимостей с помощью единого представления. Продукт компании Artemis представляет собой платформу и услугу для тестирования на проникновение на основе данных. Компания Hive Pro была основана в 2019 году.
Израильская компания Infinipoint была основана в 2019 году. Свой основной облачный продукт она называет «идентификация устройства как услуга» или DIaaS , который представляет собой решение для идентификации и определения положения устройства. Продукт интегрируется с аутентификацией SSO и действует как единая точка принуждения для всех корпоративных сервисов. DIaaS использует анализ рисков для обеспечения соблюдения политик, предоставляет статус безопасности устройства как утверждается, устраняет уязвимости «одним щелчком».
Компания Kameleon , занимающаяся производством полупроводников, не имеет собственных фабрик и занимает особое место среди поставщиков средств кибербезопасности. Компания разработала «Блок обработки проактивной безопасности» (ProSPU). Он предназначен для защиты систем при загрузке и для использования в центрах обработки данных, управляемых компьютерах, серверах и системах облачных вычислений. Компания Kameleon была основана в 2019 году.
Облачная платформа безопасности данных Open Raven предназначена для обеспечения большей прозрачности облачных ресурсов. Платформа отображает все облачные хранилища данных, включая теневые облачные учетные записи, и идентифицирует данные, которые они хранят. Затем Open Raven в режиме реального времени отслеживает утечки данных и нарушения политик и предупреждает команды о необходимости исправлений. Open Raven также может отслеживать файлы журналов на предмет конфиденциальной информации, которую следует удалить. Компания вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Компания Satori, основанная в 2019 году, называет свой сервис доступа к данным “DataSecOps”. Целью сервиса является отделение элементов управления безопасностью и конфиденциальностью от архитектуры. Сервис отслеживает, классифицирует и контролирует доступ к конфиденциальным данным. Имеется возможность настроить политики на основе таких критериев, как группы, пользователи, типы данных или схема, чтобы предотвратить несанкционированный доступ, замаскировать конфиденциальные данные или запустить рабочий процесс. Сервис предлагает предварительно настроенные политики для общих правил, таких как GDPR , CCPA и HIPAA .
Компания Scope Security недавно вышла из «скрытого режима», будучи основана в 2019 году. Ее продукт Scope OmniSight нацелен на отрасль здравоохранения и обнаруживает атаки на ИТ-инфраструктуру, клинические системы и системы электронных медицинских записей . Компонент анализа угроз может собирать индикаторы угроз из множества внутренних и сторонних источников, представляя данные через единый портал.
Основным продуктом Strata является платформа Maverics Identity Orchestration Platform . Это распределенная мультиоблачная платформа управления идентификацией. Заявленная цель Strata – обеспечить согласованность в распределенных облачных средах для идентификации пользователей для приложений, развернутых в нескольких облаках и локально. Функции включают в себя решение безопасного гибридного доступа для расширения доступа с нулевым доверием к локальным приложениям для облачных пользователей, уровень абстракции идентификации для лучшего управления идентификацией в мультиоблачной среде и каталог коннекторов для интеграции систем идентификации из популярных облачных систем и систем управления идентификацией. Strata была основана в 2019 году.
SynSaber , запущенная 22 июля 2021 года, предлагает решение для мониторинга промышленных активов и сети. Компания обещает обеспечить «постоянное понимание и осведомленность о состоянии, уязвимостях и угрозах во всех точках промышленной экосистемы, включая IIoT, облако и локальную среду». SynSaber была основана бывшими лидерами Dragos и Crowdstrike.
Traceable называет свой основной продукт на основе искусственного интеллекта чем-то средним между брандмауэром веб-приложений и самозащитой приложений во время выполнения. Компания утверждает, что предлагает точное обнаружение и блокирование угроз путем мониторинга активности приложений и непрерывного обучения, чтобы отличать обычную активность от вредоносной. Продукт интегрируется со шлюзами API. Traceable была основана в июле 2020 года.
Компания Wiz, основанная командой облачной безопасности Microsoft, предлагает решение для обеспечения безопасности в нескольких облаках, рассчитанное на масштабную работу. Компания утверждает, что ее продукт может анализировать все уровни облачного стека для выявления векторов атак с высоким риском и обеспечивать понимание, позволяющее лучше расставлять приоритеты. Wiz использует безагентный подход и может сканировать все виртуальные машины и контейнеры. Wiz вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Работает на CMS “1С-Битрикс: Управление сайтом”
factory outlet cc cc fresh carding